Esta semana hay una idea que atraviesa toda la edición: la IA empresarial está dejando de ser una colección de pruebas sueltas para convertirse en una disciplina de gestión, gobierno y ejecución.

Ya no basta con tener acceso a buenas herramientas. Lo importante ahora es saber quién lidera la adopción, cómo se integran los modelos en los procesos reales, qué impacto generan y qué controles existen para que todo esto no acabe en el típico festival corporativo de “tenemos IA”, pero nadie sabe muy bien para qué.

Hablamos de la adopción de Claude for Work, del movimiento de PwC con Anthropic, del salto del desarrollo tradicional hacia modelos orquestados por agentes y de varias señales que apuntan en la misma dirección: la IA ya no es solo productividad individual. Es transformación operativa.

Vamos al lío y buen inicio de semana.:)

Hay una cosa que muchas empresas todavía no están viendo con la IA.

No basta con adoptarla rápido.

También hay que gobernarla bien. Os dejamos esta guía de 10 conceptos de Gobierno IA. Si queréis tenerla completa en el CTA tenéis la Guía completa.

Aquí completa

Guía de adopción de Claude for Work de Anthropic

Anthropic ha publicado una guía práctica de 24 páginas para ayudar a las empresas a implementar Claude for Work con criterio: casos de uso, fases de adopción, modelo de madurez y ejemplos reales de aplicación en equipos como finanzas, legal, ventas, estrategia y producto.

La guía explica cómo pasar de las primeras pruebas con IA a una adopción más estructurada, con acciones concretas, plazos orientativos e indicadores para medir el avance.

¿Por qué es importante?:
La IA empresarial ya no va solo de probar herramientas. Va de integrarlas en los flujos de trabajo reales para mejorar productividad, escalar buenas prácticas y convertir la experimentación en impacto medible.

PwC amplía su apuesta por Claude para transformar funciones empresariales

Resumen:
PwC ha ampliado su colaboración con Anthropic para desplegar Claude en áreas clave de negocio, con el objetivo de ayudar a sus equipos y clientes a construir tecnología, ejecutar operaciones complejas y rediseñar funciones empresariales como finanzas, operaciones y servicios profesionales. La noticia se publicó el 14 de mayo de 2026.

El movimiento también refuerza una tendencia clara: las empresas que quieran escalar la IA no necesitan solo licencias de herramientas, sino modelos de adopción, gobierno, integración con datos y casos de uso conectados al negocio.

los 10 Cargos que están cambiando la perspectiva del mundo laboral

El mercado laboral ya no es “ La IA te va quitar el curro” NO, es evoluciona y aprende los nuevos puestos que están generando cambios en las organizaciones en el 2026

Conoce los nuevos cargos que aparecen con la IA .

10 cargos de IA.

Del SDLC al AO-DLC: el desarrollo de software entra en la era de los agentes

Deloitte plantea la evolución del desarrollo de software tradicional —SDLC— hacia un nuevo modelo orquestado por agentes de IA: AO-DLC.

La idea no es solo escribir código más rápido, sino coordinar agentes capaces de apoyar distintas fases del desarrollo, siempre bajo supervisión humana.

Por qué importa:
Las empresas ya empiezan a usar agentes de IA, pero muchas aún no tienen el modelo operativo, los controles ni el talento necesario para integrarlos bien.

El reto será claro: usar agentes para acelerar la entrega de software sin perder calidad, seguridad ni control arquitectónico.

Mozilla compartió cómo está utilizando Claude Mythos Preview en tareas de seguridad, destacando que el modelo corrigió más errores en abril que en los 15 meses anteriores combinados.

Anthropic presentó nuevas capacidades de simulación, análisis de resultados y orquestación multiagente, pensadas para que los agentes puedan revisar sesiones anteriores, aprender de ellas y dividir tareas complejas de forma más eficiente.

OpenAI empezó a desplegar GPT-5.5-Instant para usuarios de ChatGPT, con mejoras en rendimiento, memoria, personalización y respuestas más concisas.

Microsoft amplió Copilot Cowork a iOS y Android, además de incorporar nuevas funciones integradas y conectores de datos empresariales para sistemas de negocio.

Oportunidades de carrera

Artificial Intelligence Lead - Insurance Domain

Responsable de Desarrollo de Inteligencia Artificial

Head of AI

Senior Director, AI Enablement & Solutions

Eventos

• Google I/O - 19 y 20 de mayo de 2026

• Director de AI NY 9 de junio de 2026

• Stanford - Ética de la IA con agentes - 1 de junio de 2026

  Databricks Datos + IA : del 15 al 18 de junio de 2026

EXECUTIVES

Si lideras el cambio en tu organización hacia la inteligencia artificial, conoce nuestro programa de Chief Artificial officer o Director de inteligencia Artificial

Es todo por hoy… si os gusta esta edición de empresas para líder compártelo con vuestros colegas! os aseguramos que les va encantar lo que viene!

Somos Evolupedia la mejor escuela de IA para ejecutivos y lideres de españa.

La conversación empresarial sobre IA está cambiando rápido.

Ya no hablamos solo de modelos generativos, prompts o herramientas concretas. Ahora el foco empieza a estar en algo más profundo: cómo se integra la IA en la arquitectura, la planificación, la gobernanza, la atención al cliente y los nuevos modelos operativos.

Esta semana vemos señales claras de ese cambio: informes sobre arquitectura de IA, planificación empresarial con agentes, diferencias entre IA generativa e IA agéntica, nuevas plataformas como Microsoft Agent 365 e inversiones como la de Accenture en Netomi.

Todas apuntan en la misma dirección:
la IA está dejando de ser una capa tecnológica para convertirse en una capacidad transversal de negocio.

Y ahí es donde las empresas tendrán que hacerse la pregunta importante:

¿Estamos probando IA… o estamos rediseñando la empresa para trabajar con ella?

¿Quién debería liderar la IA dentro de una empresa?

La inteligencia artificial ya no va solo de probar ChatGPT, comprar Copilot o automatizar cuatro tareas sueltas.

La IA está empezando a cambiar cómo se organizan los equipos, cómo se diseñan los procesos y qué nuevos perfiles necesita una empresa para competir.

Por eso, en este directo hablamos de los 10 cargos que demanda la era de la IA:

AI Agent Developer, AI Automation Engineer, Prompt Engineer, GEO, Human-AI Collaboration Lead, AI Risk & Governance Specialist, Chief AI Officer, entre otros.

Pero la conversación no va solo de “trabajos del futuro”.

Va de una pregunta mucho más importante:

Si la IA impacta en producto, operaciones, marketing, ventas, legal, personas, datos y tecnología… ¿Quién coordina todo esto dentro de la empresa?

Lo hablé con Antonio Serrano Acitores en un directo donde aterrizamos cómo las compañías pueden empezar a estructurarse para adoptar IA de una forma real, estratégica y sostenible.

Puedes ver el vídeo completo aquí

Una buena pieza para compartir internamente si tu empresa ya está hablando de IA, pero todavía no tiene claro quién debería liderarla.

Lo que revelan 2.000 CEOs sobre la IA

Un estudio anual de IBM, realizado a 2.000 directores ejecutivos, muestra una realidad clara: la IA ya no es solo una cuestión tecnológica, sino una decisión estratégica que está cambiando la forma en que se lideran las empresas.

Algunos datos clave:

• El 76 % de las empresas prevé contar con un Chief AI Officer en 2026, frente al 26 % en 2025.

• El 64 % de los CEOs ya se siente cómodo tomando decisiones estratégicas importantes apoyadas en IA.

• Las empresas que están rediseñando su alta dirección con una mentalidad centrada en IA han logrado escalar un 10 % más de iniciativas que sus competidores.

• Además, el 83 % de los CEOs considera que la soberanía de la IA será esencial para su estrategia.

Pero hay una contradicción interesante: aunque el 86 % cree que sus empleados tienen habilidades para trabajar con IA, solo el 25 % de la plantilla la usa de forma habitual.

La conclusión es bastante clara: la IA no puede tratarse como una herramienta más. Las empresas que quieran aprovecharla de verdad tendrán que verla como un nuevo modelo operativo: decisiones más rápidas, menos silos y una ejecución mucho más ágil.

Cloudflare recorta plantilla para reorganizarse alrededor de la IA

Cloudflare anunció un recorte de más de 1.100 empleados, cerca del 20 % de su plantilla, como parte de una reestructuración para adaptarse a la llamada “era de la IA agéntica”. La compañía aseguró que el ajuste no responde a bajo rendimiento, sino a un cambio de modelo operativo impulsado por la inteligencia artificial.

Lo interesante no es solo el recorte, sino el mensaje de fondo: incluso empresas tecnológicas con buenos resultados están rediseñando sus equipos, procesos y prioridades alrededor de la IA.

Por qué importa:

La IA ya no se está tratando como una herramienta adicional, sino como una excusa —o una necesidad real— para repensar cómo se organiza una empresa. La pregunta para los líderes no es solo “qué tareas podemos automatizar”, sino qué estructura, talento y responsabilidades necesita la compañía para competir en esta nueva etapa.

MEJORES PRÁCTICAS

Un momento clave para los CHRO

Everest Group, con el apoyo de Cognizant, plantea una hoja de ruta para que los directores de Recursos Humanos integren la IA de forma real en sus organizaciones.

El reto ya no es solo usar IA en casos puntuales, sino incorporarla en los flujos de trabajo, la toma de decisiones y el diseño del talento.

Aunque muchas empresas ya están aplicando IA en RR. HH., la adopción sigue siendo desigual: falta claridad sobre quién lidera, cómo se gobierna y cómo se escala más allá de pilotos concretos.

Por qué importa:
La IA está cambiando cómo se diseña y gestiona el trabajo. Por eso, el rol del CHRO deja de centrarse solo en procesos de personas y empieza a convertirse en una pieza clave para coordinar equipos humanos y sistemas impulsados por IA.

The Futurum Group publicó un informe de 11 páginas en el que presenta las cinco capas de la arquitectura de IA, un marco pensado para ayudar a responsables políticos, inversores y líderes empresariales a entender cómo se está construyendo el ecosistema de la inteligencia artificial.

Databricks compartió una guía para diferenciar la IA generativa de la IA basada en agentes, poniendo el foco en cuatro claves empresariales: autonomía, flujos de trabajo, gobernanza y estrategia.

Microsoft Agent 365 ya está disponible de forma general, con nuevas capacidades e integraciones pensadas para ayudar a las empresas a escalar la adopción de agentes de IA.

Accenture invirtió en Netomi para acelerar la adopción de IA agéntica en empresas, con foco en mejorar la experiencia de cliente mediante sistemas de soporte automatizados.

Oportunidades de carrera

• Sr. Director, Analyst - Physical AI and Autonomous Technologies

• Consultor/a Tecnológico IA

• AI Manager

• Head of Agentic AI

Y una cosa más…

¡Empezamos la cuenta atrás para nuestro programa de Chief Artificial Intelligence Officer! Hemos incorporado a dos nuevos profesores top: uno directamente desde Bloomberg en Nueva York, que os enseñará Estrategia de IA y Negocio, y el otro un auténtico crack en Europa para el módulo de Geoestrategia. ¡Madre mía! Este nivel no lo tenéis ni en las mejores universidades del mundo. ¡Pura trinchera y aplicación de IA a tope!"

Si queréis formar parte de esta edición exclusiva, tenéis dudas sobre el programa o queréis conocer los beneficios para vuestra empresa, contactad directamente con nuestro Fundador. Él evaluará vuestro caso personalmente..

Chief Artificial Officer 2026

El rol del CAIO ya no es una idea futurista. Es una conversación que muchas empresas deberían empezar a tener hoy.

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Team Evolupedia

La mayoría de las empresas no está fallando en adoptar la IA… está fallando en entenderla. Mientras los equipos celebran mejoras tácticas —mejores prompts, más automatizaciones, respuestas más rápidas—, se está gestando un problema mucho más profundo: decisiones estratégicas mal planteadas que comprometen seguridad, gobernanza y crecimiento.

Hoy no gana quien usa mejor la IA, sino quien la estructura mejor.

Noticia importante:

Italia el primero en dar un paso importante en la profesionalización de la inteligencia artificial.

La publicación de la norma UNI 11621-8:2026 no es solo una noticia técnica. Es una señal clara de hacia dónde se dirige la gobernanza de la IA en Europa: no basta con regular sistemas, obligaciones y responsabilidades. También hay que definir las competencias profesionales necesarias para diseñar, desplegar, supervisar y gobernar la IA con criterio.

Se trata de la primera norma nacional en Europa que introduce un marco estructurado de competencias profesionales en el ámbito de la #IA, en coherencia con el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial y con la Ley italiana 132/2025.

Como siempre en Evolupedia nos adelantamos y si observáis el recuadro en rojo la primera posición es el de director de inteligencia artificial o mejor llamado Chief Artificial Officer.

Empezamos en Mayo 23 y tenemos últimas plazas disponibles

Aprende a liderar la IA combinando la estrategia de negocio con la estrategia de IA.

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LIdera la IA aqui

El error estratégico que el 58% de las empresas comete con la IA

Promptear bien no es gobernar. Muchos directivos han cometido el error de ascender a su mejor usuario de ChatGPT a Responsable de IA, solo para descubrir meses después brechas de seguridad y fallos de gobernanza críticos.

¿La razón? Confundir la destreza táctica con la visión estratégica. En el artículo de hoy, desgloso por qué tu “experto en prompts” podría ser el mayor riesgo de tu compañía si no tiene las habilidades de un verdadero Chief AI Officer.

Leer el análisis completo aquí

Marcas de comercio de agentes imperdibles

Accenture ha desarrollado un modelo proyectivo utilizando 50,000 consumidores sintéticos en 24 países. El objetivo: mapear la evolución del comercio mediado por agentes en los próximos 18-24 meses. El resultado es una hoja de ruta sobre cambios en la demanda y riesgos de ejecución que ningún directivo puede ignorar.

Las 3 claves estratégicas:

• Optimización para máquinas: Tu marca ya no solo debe gustar a humanos; debe ser legible y “comprable” por algoritmos. Si la IA no te encuentra, no existes.

• Autoridad de Datos: Solo las empresas con datos propios sólidos serán “Agentes de Referencia”, convirtiéndose en el destino de consulta para otros agentes.

• Economía Unitaria: Este modelo reduce drásticamente el fraude, las devoluciones y el costo de adquisición (CAC), haciendo el flujo de caja mucho más predecible.

Un agente de IA no tiene emociones. Si no eres la opción más eficiente y clara a nivel de datos, tu marca será descartada en milisegundos.

El 40% de las apps ya tienen agentes, pero solo el 21% de las empresas sabe gobernarlos

Esta semana, los datos de mercado de Gartner y PwC han confirmado una tendencia crítica para este cierre de abril de 2026: estamos viviendo una explosión de la IA Agéntica (sistemas que no solo responden, sino que ejecutan tareas), pero la estructura organizativa no está al mismo nivel.

Los datos clave de la semana:

• Adopción masiva: El 40% de las aplicaciones empresariales ya integran agentes específicos por tarea, un salto drástico desde el 5% que veíamos en 2025.

• Brecha de ejecución: A pesar del despliegue tecnológico, solo el 21% de las organizaciones ha rediseñado sus procesos internos para trabajar con esta autonomía.

• Concentración de beneficios: Un informe de PwC revela que el 74% del valor económico generado por la IA está siendo capturado por apenas el 20% de las empresas (los “Líderes de IA”).

El riesgo actual no es la falta de herramientas, sino el “Caos de Agentes”. Sin una arquitectura central y una gobernanza clara, las empresas están automatizando el desorden. Las compañías líderes están dejando de ver la IA como un proyecto de IT para tratarla como una capa operativa central, enfocada en el crecimiento y no solo en la reducción de costes.

MEJORES PRÁCTICAS

La empresa SaaS centrada en la IA

Boston Consulting Group (BCG) acaba de publicar una hoja de ruta de 15 páginas sobre Physical IA. El objetivo es claro: ayudar a los comités ejecutivos a separar el hype de la rentabilidad real.

Desglose Ejecutivo:

• Volatilidad 2030: Las proyecciones de robots humanoides varían entre 1 y 6 millones de unidades. Ante este abismo, la clave no es adivinar el número, sino la asignación disciplinada de capital.

• Donde está el ROI hoy (Niveles 2 y 3): Olvida la autonomía total por ahora. El valor inmediato está en la percepción avanzada y la manipulación diestra. Aquí es donde la IA ya está redefiniendo los márgenes operativos.

• La barrera del Nivel 5: La autonomía de propósito general sigue siendo teórica. El obstáculo no es la potencia de cálculo, sino el razonamiento causal, una frontera técnica que la industria aún no ha cruzado.

La visión del CAIO:

Para la alta dirección, el riesgo no es la tecnología, es la secuenciación. El error fatal hoy es infravalorar lo que ya es rentable por perseguir una promesa inmadura. Quien domine la hoja de ruta de inversión, dominará la economía física de la próxima década.

IBM ha publicado un informe estratégico de 32 páginas que pone el dedo en la llaga: la mayoría de las empresas intentan gestionar la inteligencia artificial del futuro con procesos y herramientas del pasado.

Futurum Group ha revelado las claves para escalar la empresa basada en agentes utilizando Gemini Enterprise y seguridad nativa en la nube. El mensaje es claro: la IA agéntica solo es viable si la infraestructura es inexpugnable.

Deloitte ha publicado su estudio anual sobre ciberseguridad, revelando una tormenta perfecta para los CISO (Chief Information Security Officers): las amenazas impulsadas por IA están escalando a una velocidad sin precedentes, mientras los presupuestos siguen estancados o en retroceso.

Oportunidades de carrera

• Docente Investigador en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

• Responsable del Área de Inteligencia Artificial y Gobernanza Corporativa

• AI Strategy & Transformation Lead

• Líder de Factoría de Inteligencia Artificial

• Applied AI Lead

Eventos

• Los 10 cargos que demanda la era de la IA y quien va liderarlos- Mayo 07,2026

• Google I/O - 19 y 20 de mayo de 2026

• Director de AI NY 9 de junio de 2026

EXECUTIVES

Si lideras el cambio en tu organización hacia la inteligencia artificial, conoce nuestro programa de Chief Artificial officer o Director de inteligencia Artificial

Es todo por hoy… si os gusta esta edición de empresas para líder compártelo con vuestros colegas! os aseguramos que les va encantar lo que viene!

Somos Evolupedia la mejor escuela de IA para ejecutivos y lideres de españa.

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La IA se ha vendido como una revolución inmediata, pero la mayoría de empresas aún no logra capturar valor real. La diferencia no es tecnológica, sino estratégica: mientras algunos siguen en pruebas sin impacto, otros ya la usan en producción y ganan ventaja. Al mismo tiempo, crecen los riesgos con ciberataques más sofisticados. Esto no es el futuro, es una redistribución de poder en marcha donde habrá claros ganadores y perdedores.

La pregunta ya no es si debes actuar, sino si aún estás a tiempo de no quedarte fuera.

En el briefing de hoy

• Dónde la IA ya genera valor

• La brecha entre pilotos y producción

• Nuevos riesgos: ciberataques con IA

• Soberanía y estrategia tecnológica

• Invertir bien y gobernar la IA

Dónde están adoptando realmente las empresas la IA

La conversación sobre inteligencia artificial en empresas ha estado llena de ruido: estudios que dicen que no funciona, encuestas sin datos duros y muchas opiniones contradictorias. Pero cuando miras de cerca lo que realmente está pasando dentro de las grandes compañías, la historia es muy diferente.

La IA ya no es una promesa. En menos de tres años, una parte significativa de las empresas más grandes del mundo ya la está usando en producción, generando valor real en áreas clave como programación, soporte y búsqueda.

¿Qué está funcionando de verdad? ¿Dónde se está viendo retorno de inversión? ¿Y qué sectores van a ser los siguientes en transformarse?

En este análisis desglosamos los datos reales detrás de la adopción de la IA empresarial y lo que significan para el futuro de los negocios.

Lee el análisis completo aquí

Como defenderse de Claude Mythos!

La Cloud Security Alliance (CSA), impulsada por un comité de 19 líderes en ciberseguridad, ha publicado un informe estratégico de 29 páginas. El documento detalla cómo las organizaciones deben evolucionar hacia un modelo de seguridad "Mythos-Ready" para neutralizar ataques automatizados de alta complejidad.

Puntos Críticos:

• Capacidad Disruptiva: En pruebas de Anthropic, el modelo Mythos generó 181 exploits frente a solo 2 logrados por versiones anteriores. El salto en potencia ofensiva es masivo.

• Colapso Operativo: El volumen de ataques generados por IA amenaza con desbordar la capacidad de respuesta de los equipos de seguridad actuales.

• Prioridades de Defensa: Es urgente reforzar la segmentación, controles de salida, MFA y seguridad por capas.

• Plan de Acción: El informe detalla 13 riesgos clave y un roadmap de 11 pasos para construir resiliencia.

La ola de vulnerabilidades detectadas por el Proyecto Glasswing de Anthropic es solo el inicio. Las capacidades de modelos como Mythos se democratizarán rápidamente, lo que significa que el costo de ejecutar ataques sofisticados bajará drásticamente, aumentando la escala y el peligro para cualquier infraestructura digital.

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El Contexto: El "Cloud Soberano" como Prioridad Estratégica

Esta semana se ha consolidado una alianza que busca ofrecer a las corporaciones europeas una alternativa real y segura frente a la hegemonía de las “Big Tech” estadounidenses (AWS, Azure, Google).

• Soberanía Legal: Datos procesados y almacenados 100% en Europa para blindarlos contra leyes extranjeras (como la Cloud Act de EE. UU.).

• Defensa 24/7: OVHcloud aporta la infraestructura física mientras S2 Grupo integra monitoreo y respuesta ante amenazas mediante un SOC europeo.

¿Por qué es relevante para la alta dirección (C-Suite)?

1. Cumplimiento Normativo: Facilita el compliance con la Ley de IA de la UE, vital para sectores que manejan datos sensibles (finanzas, salud y público).

2. Resiliencia Operativa: Fomenta una estrategia multicloud que reduce la dependencia de un solo proveedor y evita interrupciones globales.

3. Blindaje de Activos: Protege la propiedad intelectual garantizando que los datos de la empresa no se usen para entrenar modelos de terceros sin consentimiento.

Resumen Ejecutivo: No es solo una alianza técnica; es un movimiento geopolítico. Representa la creación de un búnker digital para que las empresas puedan escalar su IA con la tranquilidad de que sus datos son 100% suyos y están protegidos por estándares de seguridad del más alto nivel europeo.

MEJORES PRÁCTICAS

Marco de inteligencia artificial física de cinco niveles de BCG

Boston Consulting Group (BCG) ha presentado una hoja de ruta de 15 páginas sobre la IA Física. El informe ofrece un marco crítico para que los líderes distingan las capacidades tecnológicas probadas de las meras promesas, permitiendo una asignación de capital disciplinada.

Desglose Estratégico

• Incertidumbre en el Mercado: Las proyecciones para la robótica humanoide en 2030 son volátiles, oscilando entre 1 y 6 millones de unidades anuales. Esta brecha exige una evaluación rigurosa del mercado.

• El Marco de los 5 Niveles: BCG define una escala de madurez para la IA Física que clarifica la viabilidad operativa actual frente a las apuestas de largo plazo.

• Oportunidad Inmediata (Niveles 2 y 3): El ROI real hoy se encuentra en la percepción avanzada y manipulación diestra. Aquí es donde la IA ya está transformando la economía de la automatización.

• El Límite del Nivel 5: La autonomía total de propósito general sigue siendo teórica. Su éxito depende del razonamiento causal, una barrera técnica aún no resuelta para la escala industrial.

¿Por qué es vital para la Alta Dirección?

Para los Comités Ejecutivos, el reto no es tecnológico, sino de asignación de capital. El riesgo crítico es el error de cálculo: sobrainvertir en promesas inmaduras o infravalorar tecnologías ya rentables. La correcta secuenciación de estas inversiones definirá quién captura el valor real en la próxima década.

Gobernanza de IA: Los 5 Pilares de KPMG para Juntas Directivas

En colaboración con el Centro de Gobierno Corporativo de INSEAD, KPMG ha estructurado un marco estratégico para la supervisión de la IA desde el Consejo de Administración. El objetivo es alinear la estrategia, la gobernanza y la gestión de riesgos en un ecosistema empresarial de alta incertidumbre.

Ejes de Supervisión Estratégica

• Visión de Valor: El Consejo debe liderar el desarrollo y ejecución de la estrategia de IA, asegurando que cada iniciativa esté estrictamente alineada con la creación de valor sostenible a largo plazo.

• Decisiones de Infraestructura: Supervisión crítica de las apuestas tecnológicas, equilibrando el trade-off entre velocidad, coste, soberanía de datos y ciberseguridad.

• Cultura y Capacidades: La Dirección debe establecer límites claros entre los roles humanos y los automatizados, impulsando el desarrollo de competencias en toda la organización.

• Gobernanza y Rendición de Cuentas: Implementación de estándares de IA confiable y marcos de gestión de riesgos adaptables que garanticen una supervisión ética y técnica rigurosa.

¿Por qué es fundamental?

Este marco no es solo una guía teórica; es una herramienta práctica basada en perspectivas de directivos globales. Su propósito es dotar a los Consejos de las preguntas correctas para equilibrar la captura de oportunidades con la mitigación de riesgos, fortaleciendo la resiliencia corporativa frente a la disrupción tecnológica.

• OpenAI | GPT-5.4-Cyber: Lanzamiento de un modelo especializado para ciberseguridad defensiva, con acceso ampliado para miles de expertos verificados.

• Nvidia | Ising: Nueva familia de modelos open-source para computación cuántica, enfocada en la calibración y corrección de errores críticos.

• Anthropic | Claude Code: Rediseño total de la app de escritorio; ahora incluye entorno multisesión, editor integrado y gestión de archivos drag-and-drop.

• Microsoft | Copilot 365: Integración de agentes autónomos 24/7 en toda la suite Office (al estilo OpenClaw). Se espera el preview oficial en el evento Build en junio.

Oportunidades de carrera

• Especialista en IA Generativa / LLMs

• AI Specialist - Task Automation

• Strategic AI Transformation Manager – AI Transformation

• AI Business Consultant

Eventos

• Curso de IA en Claude Gratis 28-29-30 Abril,2026

• Los 10 cargos que demanda la era de la IA y quien va liderarlos- Mayo 07,2026

• Cumbre de Datos y Análisis de Gartner - 11-13 de mayo de 2026

EXECUTIVES

Si lideras el cambio en tu organización hacia la inteligencia artificial, conoce nuestro programa de Chief Artificial officer o Director de inteligencia Artificial

Es todo por hoy… si os gusta esta edición de empresas para líder compártelo con vuestros colegas! os aseguramos que les va encantar lo que viene!

Somos Evolupedia la mejor escuela de IA para ejecutivos y lideres de españa.

La mayoría de los análisis sobre adopción de IA se basan en uso auto-reportado o en encuestas que miden percepción, no en datos duros de ingresos que muestren hacia dónde está fluyendo realmente el gasto en IA dentro de las empresas.

Desde la edición anterior, hemos revisado cientos de los últimos insights en IA generativa y agéntica, abarcando mejores prácticas, casos de uso, dinámicas de mercado e innovaciones.

En el briefing de hoy:

• Quien lidera la IA hoy!

• Ingeniería de IA y datos!

• EL gran filtro de la IA.

• Las capas de una plataforma de IA con agentes.

• Transformación y tecnología

• Oportunidades profesionales y eventos.

Tiempo de lectura: 4 minutos

Tu empresa ya usa IA. El problema es que nadie la lidera

Esto ya no es “una tendencia futura”: está ocurriendo ahora dentro de las empresas.

Equipos están usando IA sin control: marketing redacta propuestas, finanzas automatiza reportes, RRHH filtra CVs… sin aprobación, sin coordinación y sin saber qué datos se están compartiendo.

Eso no es adopción de IA, es improvisación masiva.

El verdadero problema no es la tecnología, sino la falta de liderazgo.
Las empresas que ganan con IA no son las que más gastan, sino las que tienen a alguien dirigiendo la estrategia y tomando decisiones claras.

Todo eso lo aprendes en este Articulo curradisimo por nuestro fundador!

Quien lidera la IA

Market Insight

Ingeniería de IA y gestión de productos

Fuente de la imagen: Deloitte

Resumen: Deloitte analizó el futuro del trabajo y las habilidades en ingeniería y gestión de productos, impulsado por dos fuerzas convergentes: el auge de la IA con capacidad de gestión de agentes y la estabilización de los modelos de trabajo híbridos.

De que va:

• Contratación: Calidad sobre cantidad. Se busca talento sénior y especializado, ya que la IA rompe la relación entre productividad y tamaño del equipo.

• Ingeniería (SE 3.0): Los ingenieros dejan de programar manualmente para convertirse en orquestadores de agentes de IA.

• Producto: El ciclo de desarrollo se comprime; los gestores pasan de coordinar a ser aceleradores estratégicos.

• Estrategia: El marco READY de Deloitte propone liderazgo alineado y perfiles “en forma de Y” (técnicos con visión de negocio).

¿Por qué es vital? La IA duplica la velocidad de lanzamiento y eleva la productividad técnica hasta un 40%. Para capturar este valor, las empresas deben rediseñar sus procesos y capacitar al talento para trabajar codo a codo con agentes digitales.

El “Gran Filtro” de la IA: ¿Por qué solo el 6% triunfa en 2026?

A pesar de la adopción masiva, el 94% de las empresas no logra obtener ROI. La diferencia no es la tecnología, sino la Gobernanza del Dato.

• Del Chatbot al Agente: Ya no bastan los modelos genéricos. La tendencia es el Agent Leap: sistemas multi-agente que automatizan flujos completos, pero que requieren datos impecables para no amplificar errores a escala industrial.

• Soberanía y Calidad: El valor real está en conectar la IA a datos propios (CRMs, inventarios) bajo marcos de seguridad estrictos. Un solo dato erróneo hoy cuesta millones en minutos.

• Resultados Reales: Las empresas AI-Native ya reportan un 50% más de productividad y un 30% menos de costes, mientras cumplen con las nuevas leyes de “Dignidad Digital” para evitar multas por sesgos.

MEJORES PRÁCTICAS DE IA EN LAS ORGANIZACIONES

Las capas de una plataforma de IA con agentes

Resumen: Bain publicó la segunda parte de una serie de cuatro partes sobre la arquitectura para la IA con agentes, en la que se describe cómo las empresas deben pasar de modelos aislados a sistemas conectados y no deterministas, y cómo se ve esta nueva arquitectura en la práctica.

Descomponer:

• Aplicación y Orquestación: El “cerebro” central que coordina flujos de trabajo, gestiona la lógica de ejecución y procesa tareas en paralelo.

• Análisis e Información: Un panel de control que ofrece visibilidad en tiempo real sobre el rendimiento de los agentes y la infraestructura.

• Datos y Conocimiento: La base del sistema, que garantiza un acceso coherente y estandarizado a toda la información corporativa.

Por qué es importante: En conjunto, estas capas transforman la arquitectura de IA, pasando de ser un conjunto de componentes independientes a una capacidad empresarial compartida. La seguridad y la gobernanza están integradas en todas las capas, en lugar de aplicarse después de la implementación.

• Google DeepMind / Gemma 4: Lanzamiento de modelos abiertos bajo licencia Apache 2.0, optimizados para dispositivos locales (móvil y PC).

• Cursor 3: Nueva interfaz que permite la orquestación paralela de agentes de codificación, combinando potencia local y en la nube.

• OpenAI + TBPN: Incursión estratégica en medios tras la compra millonaria de TBPN, el programa referente para los CEOs de Silicon Valley.

Oportunidades de carrera

Auditor de Inteligencia Artificial & Data

Especialista en Inteligencia Artificial (h/m)

AI Transformation Manager

Consultor/a en Inteligencia Artificial aplicada a negocio

Eventos

• Google Cloude next-Abril 22-24, 2026

• Curso de IA en Claude Gratis 16-17-18 Abril,2026

• Los 10 cargos que demanda la era de la IA y quien va liderarlos- Mayo 07,2026

• El futuro del trabajo con IA - 20 y 21 de mayo de 2026

• Microsoft Build 2026 - 2 y 3 de junio de 2026

EXECUTIVES

Si lideras el cambio en tu organización hacia la inteligencia artificial, conoce nuestro programa de Chief Artificial officer o Director de inteligencia Artificial

Es todo por hoy… si os gusta esta edición de empresas para líder compártelo con vuestros colegas! os aseguramos que les va encantar lo que viene!

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Bienvenidos ejecutivos y profesionales, hoy celebramos nuestra edición especial para empresas de Evolupedia de los lunes. Si eres líder de una organización o quieres impulsar la implementación de IA en tu empresa sin cometer errores, esta edición es para ti..

Tiempo de lectura: 3 minutos!

Reflexión de liderazgo

Hoy empezamos con una pequeña reflexión para ti, que eres líder, que estás en el área de transformación de tu organización o simplemente quieres dar el paso para que tu empresa utilice la IA de forma real, no de postureo.

Como ya sabéis, el 95% de los procesos de adopción de IA en empresas falla.

Y no, no es porque la tecnología no funcione. Es porque la mayoría de intentos se quedan a medias por tres razones muy concretas:

1. Falta de estrategia clara → pilotos desconectados del negocio, sin métricas ni ROI. La IA acaba siendo “otro proyecto más” sin impacto real.

2. Cultura y talento → equipos sin entrenamiento práctico, uso de “shadow AI” sin control y resistencia al cambio.

3. Gobernanza y seguridad → sin lineamientos claros, miedo al leakage de datos y ausencia de patrocinio desde el C-level.

El resultado: pilotos que nunca llegan a producción, experimentos perdidos entre herramientas y empresas frustradas porque no ven impacto real.

Por eso es clave entender qué se puede hacer… y qué no.

Como sabéis, hemos lanzado nuestro nuevo cohorte de Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO). En él aprenderás frameworks, modelos de implementación y, sobre todo, cómo liderar la IA para transformar no solo tu área, sino toda la organización.

Si te interesa, aquí tienes más información:

https://evolupedia.com/certificacion-chief-artificial-officer/

ANÁLISIS DE MERCADO

Deloitte revela hacia dónde va la infraestructura de IA

Deloitte encuestó en diciembre de 2025 a 515 líderes empresariales en Estados Unidos (directores, ejecutivos senior y miembros de juntas directivas) de compañías con ingresos superiores a 500 millones de dólares, con el objetivo de entender cómo están evolucionando las estrategias de infraestructura para inteligencia artificial.

Hallazgos clave

• Más del 70% de los encuestados planea expandir sus implementaciones de “fábricas de IA” e IA en el borde (edge AI) antes de 2028, lo que implicaría duplicar su adopción en apenas tres años.

• Se proyecta que el porcentaje de empresas con más de 31 casos de uso de IA en producción aumente del 44% en 2025 al 67% en 2028.

• Hoy, los modelos cerrados siguen siendo los más utilizados (32%), pero Deloitte anticipa que para 2028 crecerá con fuerza la adopción de modelos derivados y más especializados.

• En cuanto al consumo, el 37% de las empresas ya utiliza entre 1.000 y 10.000 millones de tokens al mes, mientras que un 30% supera los 10.000 millones de tokens mensuales.

La demanda de IA empresarial está creciendo a un ritmo explosivo, pero escalar estas soluciones sigue siendo costoso, complejo y confuso para muchas organizaciones. En los próximos años, decisiones como qué modelos usar, cuánto consumo de tokens asumir y dónde ejecutar las cargas de trabajo (nube, edge o híbrido) definirán no solo la capacidad tecnológica de las empresas, sino también su sostenibilidad financiera.

🚀 La Gobernanza del Dato: El nuevo motor de la IA Empresarial

Esta semana, diversos análisis de consultoras como Stratesys y McKinsey han coincidido en un cambio de paradigma para las empresas: la Inteligencia de Negocio ya no se trata de “tener herramientas”, sino de activar el dato en tiempo real.

Los puntos clave de la semana:

• Del dashboard a la acción: crecen los agentes de IA que ejecutan decisiones operativas usando datos de BI.

• Gobernanza = ventaja competitiva: muchas empresas no avanzan en IA por datos sucios. La gobernanza pasó de IT al escritorio del CEO.

• Power BI evoluciona: Microsoft impulsa las “Narrativas de IA”, informes que explican los números automáticamente según filtros.

Nota de contexto: Esta semana también se destacó que OpenAI cerró una ronda de financiación masiva, lo que indica que el mercado espera una integración aún más profunda de estas herramientas en el flujo de trabajo corporativo para el resto de 2026.

MEJORES PRÁCTICAS DE IA EN LAS ORGANIZACIONES

Inteligencia conjunta Accenture–Wharto

Accenture y Wharton publicaron “La era de la cointeligencia”, un informe de 43 páginas que analiza cómo la colaboración entre humanos e IA está transformando la creación de valor en la economía, la fuerza laboral y la sociedad.

Puntos clave

• Productividad + innovación: La IA no solo aumenta la eficiencia, sino que permite reorientar la capacidad humana hacia la innovación y el crecimiento.

• De roles a habilidades: El Índice de Habilidades Wharton–Accenture muestra cómo los empleos evolucionan de roles estáticos a conjuntos de habilidades con valor económico medible.

• Gestión alineada: Las empresas deben rediseñar roles alrededor de fortalezas humanas mientras la IA potencia la ejecución.

• Responsabilidad humana: A pesar de la inteligencia de los sistemas, la rendición de cuentas sigue siendo responsabilidad de las personas.

Por qué importa

El liderazgo actual requiere apuntar la capacidad ampliada por la IA hacia la creación de valor. La IA acelera análisis, decisiones y entregas, pero la ventaja competitiva proviene de usar esa capacidad para reinventar procesos, roles y negocios.

• OpenAI levantó $122.000 millones en financiación, con una valoración récord de $852.000 millones, y anunció planes para crear una superaplicación de IA unificada.

• Anthropic lanzó Claude Code con capacidad de computación, permitiendo a la IA abrir apps, navegar interfaces y verificar visualmente sus propias compilaciones desde la terminal.

• Microsoft presentó Critique and Council, convirtiendo a Copilot Researcher en un sistema multimodelos capaz de revisar informes y comparar resultados automáticamente.

• Anthropic filtró accidentalmente el código fuente de Claude Code en un registro público, exponiendo más de 500.000 líneas de código, pocos días después de la filtración de su modelo Mythos.

Oportunidades de carrera

• Responsable de Desarrollo de Inteligencia Artificial España

• Experto en Agentes Conversacionales IA - Data & IA ESPAÑA

• AI STRATEGY & TRANSFORMATION España

Eventos

• OpenAI ChatGPT for Work - Abril 8, 2026

• Leader in AI summit -Abril 21-22, 2026

• Google Cloude next-Abril 22-24, 2026

• Curso de IA en Claude Gratis 16-17-18 Abril,2026

• Los 10 cargos que demanda la era de la IA y quien va liderarlos- Mayo 07,2026

Y si llegaste hasta aquí y eres lider de una empresa esto te interesa

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Hoy la ética en la IA ya no es un tema técnico: es un tema de reputación, regulación y supervivencia empresarial.

Vamos a ellos!!

Ética en la IA Empresarial o Ruina Reputacional

La IA no es objetiva: si los datos tienen prejuicios, los modelos los replican y los amplifican. Esto puede generar discriminación en procesos críticos como selección de personal o aprobación de créditos.

Con la implementación de la AI Act de la Unión Europea, estos errores ya no serán fallos técnicos, sino infracciones de alto riesgo, con multas de hasta el 7% de la facturación global anual.

La ética no frena la innovación: la protege. Para escalar sin riesgos se requiere Ética por Diseño, supervisión humana (Human-in-the-Loop) y transparencia mediante IA Explicable (XAI).

👉 He preparado una guía profunda donde desmonto los sesgos críticos que amenazan a tu empresa y te doy la hoja de ruta exacta para crear una matriz de gobernanza. Léelo ahora

Ética en la IA empresarial

🚀 Lidera la era de los agentes autónomos

Gestionar agentes de IA y proteger los datos de la empresa ya no es opcional: es el trabajo de el líder de inteligencia artificial que debe estar en vuestra organización.

Sin un Líder, tu empresa no innova… juega a la ruleta rusa con su información.

La demanda es brutal: a nuestro fundador le ofrecieron 200.000€ al año por un puesto de líder de inteligencia artificial y los reclutadores fueron claros: “No hay gente preparada” una cosa es la técnica otra cosa la estrategia

Prepárate para liderar! en nuestra Edición exclusiva de transformación! además pertenecerás al club de lideres de inteligencia artificial que estamos creando!

🏢 ZONA EMPRESA: IA Empresarial: Cómo garantizar la seguridad a gran escala

IBM y Palo Alto Networks han analizado la visión de 1,000 altos ejecutivos en un informe de 40 páginas. El objetivo: entender cómo las organizaciones protegen sus ecosistemas de IA y cómo utilizan esta misma tecnología para blindar su ciberseguridad.

Puntos Clave

• Riesgo real: El 61% de las empresas ya ha sufrido brechas en sus activos o modelos de IA.

• Desfase táctico: Las amenazas de IA evolucionan más rápido que las defensas tradicionales.

• Prioridad técnica: El 80% de los líderes exige integrar la nube híbrida con la seguridad para escalar con confianza.

• Madurez operativa: Solo el 24% logra una integración total mediante gobernanza avanzada y gestión de riesgos.

Escalar la IA de forma segura no es solo un reto técnico, sino estratégico. El éxito depende de cuatro pilares: una gobernanza férrea de los activos, operaciones integradas que prioricen la IA, una gestión avanzada de la exposición al riesgo y un ecosistema de seguridad totalmente alineado con los objetivos del negocio.

🔥 LA NOTICIA DE LA SEMANA: Pacto de Seguridad de Modelos Fronterizos (Marzo 2026)

Esta semana, los principales laboratorios de IA en San Francisco y Londres firmieron un acuerdo con el Instituto de Seguridad de IA del Reino Unido para permitir auditorías externas en tiempo real antes de lanzar modelos masivos.

Los puntos más polémicos:

• Acceso al “cerebro” del modelo: gobiernos podrían revisar los pesos para detectar capacidades peligrosas, como creación de código para ciberataques.

• Choque con el Open Source: comunidades en Francia y Alemania denuncian que esto beneficia a grandes corporaciones y frena la democratización tecnológica.

• Responsabilidad legal ampliada: en California avanza una ley para demandar a empresas de IA incluso si el daño fue causado por un tercero.

¿Por qué es tendencia?
Porque surge un debate clave: con IAs cada vez más autónomas, ¿debería existir un “botón de pánico” universal que el gobierno pueda activar si detecta riesgos graves, como sesgos que afecten mercados financieros?

Anthropic analizó 2 millones de conversaciones con IA

El Anthropic Economic Index estudió el uso de Claude. ¿Qué es?

El Anthropic Economic Index monitorea cómo se utiliza Claude en el trabajo y en la economía en general. En su informe más reciente, basada en dos millones de conversaciones realizadas a través de la app y la API de Claude., analiza 2 millones de conversaciones (app + API) para entender cómo se está usando la IA en el trabajo.

Claves del informe:

• La programación se está moviendo de la app hacia un uso más automatizado vía API.

• El uso de la app bajó: las 10 tareas principales pasaron de representar 24% (noviembre) a 19% (febrero).

• El 49% de los empleos ya ha usado Claude para ejecutar al menos 25% de sus tareas.

• Aumentan los casos de uso simples, por lo que el valor promedio del trabajo en la app cayó ligeramente.

Por qué importa: Claude sigue concentrándose en tareas complejas, pero su adopción está expandiéndose hacia trabajos más cotidianos. Mientras la app pierde valor promedio, la API lo incrementa, señal de que el uso empresarial está creciendo.

Conoce mas aquí

¿Humano o Inteligencia Artificial?

¿Puedes distinguir entre arte humano y arte creado por IA?

🚀 La imagen empresarial de la semana!

Esa es la cruda realidad del mercado. Los proyectos de Inteligencia Artificial son la tormenta perfecta de optimismo desmedido y alcances difusos.

Sobre el papel, el plan es limpio. Pero cuando bajas al barro de la realidad operativa, te comes el laberinto entero:

❌ Los datos que os dijeron que estaban “listos” son un caos inmanejable.

❌ Legal y Seguridad frenan el proyecto en seco (y con razón, para evitar demandas).

❌ El modelo funciona... “más o menos”, y hay que rehacer el flujo.

❌ Aparecen casos de uso nuevos cada semana que desenfocan al equipo.

❌ Dirección empieza a exigir un ROI que nadie sabe demostrar.

🧱 El golpe final: Lográis lanzarlo, y el equipo de negocio no está preparado (ni quiere) usarlo.

Nueva sección

En nuestra edición de empresa tendremos una nueva sección para todos vosotros. Carreras y eventos de IA & Robótica

Oportunidades de carrera

Director/a inteligencia artificial- CAIO España-KPMG

Responsable de desarrollo de inteligencia artificial-AXA ESPAÑA

Responsible AI Director PWC

Vp, AI and digital workplace Shield AI

Gerente de inteligencia Artificial-Mexico

Eventos

OpenAI ChatGPT for Work - Abril 8, 2026

Leader in AI summit -Abril 21-22, 2026

Google Cloude next-Abril 22-24, 2026

Curso de IA en Claude Gratis 16-17-18 Abril,2026

Los 10 cargos que demanda la era de la IA y quien va liderarlos- Mayo 07,2026

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Buena semana santa!

Team Evolupedia

Ayer te hice tres preguntas.

Si las tres fueron sí, hoy te cuento qué existe para dar ese paso de forma estructurada, con las personas que ya lo están haciendo y con una credencial que convierte lo que ya sabes en autoridad real dentro de tu organización.

Antes de entrar al programa, quiero responder la pregunta que más me hacen.

“Henry, ¿para qué me certifico si puedo aprender solo?”

Puedes aprender a cocinar viendo YouTube. Pero si abres un restaurante, necesitas el carnet de manipulador de alimentos. No porque el carnet te enseñe a cocinar mejor — sino porque es lo que le dice al mundo que sabes lo que haces.

Con la IA pasa algo parecido pero más importante.

Cuando propones en tu empresa implementar una estrategia de IA, reorganizar procesos o asignar presupuesto — alguien tiene que decidir si te da el mandato para hacerlo. Ese alguien puede ser tu director general, el dueño o los socios.

Y esa persona no te va a dar autoridad porque hayas visto cursos en internet. Te la va a dar porque demuestras que sabes lo que estás haciendo — con criterio, con estructura y con respaldo de profesionales que lo hacen en organizaciones reales.

La certificación no es el aprendizaje. Es la credencial que convierte ese aprendizaje en autoridad dentro de tu organización.

Lo que cubre el programa

Ocho semanas online en directo. Veinte plazas. Mayo 23 2026.

¿Qué aprenderás?

Semana 1 — El rol del CAIO en la organización. Qué responsabilidades tiene, cómo se posiciona frente a la dirección y cómo se construye el mandato desde dentro.

Semana 2 — Estrategia de IA corporativa. Cómo se diseña una hoja de ruta real. Qué proyectos se aprueban, cuáles se descartan y con qué criterios se decide.

Semana 3 — Evaluación de proveedores y tecnología. Cómo distinguir el producto real del humo. Qué preguntar, qué mirar y cómo negociar desde una posición de conocimiento.

Semana 4 — ROI e impacto de negocio. Cómo se mide y se defiende la inversión en IA ante quien decide en tu empresa. Métricas reales, no métricas de vanidad.

Semana 5 — Gobernanza y AI Act. Qué obliga la regulación europea, cómo se clasifica el riesgo y cómo proteger a tu organización de sanciones que ya son reales.

Semana 6 — Gestión del cambio organizacional. Cómo se lidera la adopción de IA en equipos que no piden el cambio. Resistencias reales y cómo manejarlas.

Semana 7 — Comunicación ejecutiva. Cómo presentar iniciativas de IA a la dirección. Cómo justificar la inversión. Cómo hablar de IA con quien decide sin perderlos en tecnicismos.

Semana 8 — Proyecto final y certificación. Cada participante desarrolla un plan estratégico de IA para una organización real y lo presenta ante el claustro.

El claustro

Los profesionales con los que vas a trabajar no son académicos que hablan de lo que leyeron. Son las personas que ocupan este rol ahora mismo en organizaciones reales.

Nacho Beites — Chief AI Officer en Openbank, la banca digital del Grupo Santander.

Jennifer Woodard 🇬🇧 — CTPO @ Logically · EU AI Office. Especialista en EU AI Act y seguridad.

Emilio Jaime Sánchez — Global Chief AI Officer y profesor del IE Business School.

Pablo Sáez Hurtado — Senior Counsel en Delvy AI, especialista en EU AI Act y regulación de inteligencia artificial.

Henry Jiménez — CEO y CAIO. Me presento el último porque lo importante aquí son ellos.

Además unas clases magistrales de nivel mundial!

Las 5 plazas que quedan

El programa tiene 20 plazas. Llevamos 15 confirmadas.

Quedan 5 al precio de early bird: 1.850€. O a hasta 6 cuotas sin intereses si prefieres distribuirlo y mas información habla directamente conmigo. Aquí

El domingo ese precio desaparece. El lunes el programa sube a 3.500€.

No es una táctica. Es la diferencia entre el precio de lanzamiento para los primeros participantes y el precio definitivo.

Si esta semana te ha resonado algo — este es el momento.

Cinco plazas. Hasta el domingo.

Henry Jiménez

CEO & Academic Director — EvolupedIA

🔗 Reservar plaza al precio early bird — 1.850€ hasta el domingo con opción a plazos! o mas información en el siguiente botón! 👇🏼

Opción a plazos